YOLOv4物体检测实战:Windows+Python3+TensorFlow2全流程指南 一、环境配置:搭建YOLOv4开发基础 1.1 系统与工具准备 在Windows 10/11系统下,建议使用Anaconda管理Python环境。首先通过Anaconda Prompt创建独立环……
YOLOv4物体检测实战:Windows+Python3+TensorFlow2全流程指南 一、环境准备:构建高效开发环境 1.1 开发工具链选型 在Windows系统下实现YOLOv4,需构建Python3.8+TensorFlow2.4+CUDA11.0的黄金组合。建议使用Anaco……
YOLOv4物体检测实战:Windows+Python3+TensorFlow2全流程指南 摘要 YOLOv4作为经典的单阶段目标检测算法,以其高精度与实时性被广泛应用于工业界。本文针对Windows开发者,提供基于Python3和TensorFlow2的完整实现……