一、物体检测技术背景与PyTorch优势 物体检测是计算机视觉的核心任务之一,旨在识别图像中物体的类别并定位其位置(边界框)。随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(CNN)的检测算法(如Faster R-CNN、YOLO、SSD……
深度学习之PyTorch物体检测实战:从理论到工业级部署全解析 一、PyTorch物体检测技术生态概览 PyTorch凭借动态计算图、易用API和活跃社区,已成为物体检测领域的主流框架。其生态涵盖从经典模型(Faster R-CNN、YO……