一、深度学习与物体检测的融合背景 物体检测作为计算机视觉的核心任务，旨在从图像或视频中精准定位并识别目标物体。传统方法依赖手工特征（如SIFT、HOG）与分类器（如SVM），但在复杂场景下存在鲁棒性差、泛化能……
一、物体检测技术演进与深度学习革命 物体检测作为计算机视觉的核心任务，旨在从图像或视频中定位并识别目标物体，其发展经历了三个关键阶段：传统特征工程阶段（HOG+SVM）、手工设计特征与浅层模型结合阶段（DPM……
