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物体检测困境突破:困难样本挖掘策略与实践

物体检测中的困难样本挖掘:从理论到实践的深度解析 一、引言:物体检测的”隐形门槛” 物体检测作为计算机视觉的核心任务,在自动驾驶、工业质检、安防监控等领域具有广泛应用。然而,模型在实际部署中常面临性能瓶……

2025年11月14日 互联网

物体检测困境突破:困难样本挖掘策略与实践

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2025年11月14日 互联网

物体检测困境突破:困难样本挖掘策略与实践

物体检测中的困难样本挖掘:技术挑战与突破路径 一、困难样本的定义与分类 在物体检测任务中,困难样本(Hard Examples)指那些因遮挡、小目标、极端比例、运动模糊或类间相似性高等特征,导致模型预测错误的训练……

2025年10月12日 互联网
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