一、技术突破：从参数规模到架构创新的范式转变 DeepSeek V2的核心竞争力源于其混合专家架构（MoE）的深度优化。与GPT-4的单一密集模型不同，V2采用动态路由机制，将模型拆分为多个“专家模块”，每个模块专注特定任……
一、技术突破：架构革新定义国产大模型新高度 DeepSeek V2的核心创新在于其混合专家架构（MoE）的深度优化。相较于传统密集型模型，MoE通过动态路由机制将参数量分解为多个专家模块，在保持1750亿参数规模的同时，……
国产大模型里程碑：DeepSeek V2如何重塑AI竞争格局 一、技术突破：从追赶到并跑的跨越式升级 DeepSeek V2的发布标志着国产大模型首次在核心指标上与GPT4形成直接对话。其混合专家架构（MoE）通过动态路由机制，将……
一、技术突破：从参数规模到架构创新的全面进化 DeepSeek V2的核心突破在于其混合专家架构（MoE）的深度优化。与GPT4的密集激活模式不同，V2采用动态路由机制，将128个专家模块按需调用，使单次推理仅激活32个专家……
一、技术突破：从架构到算法的全面革新 DeepSeek V2的核心竞争力源于其自研的混合专家架构（MoE）与动态注意力机制的深度融合。相较于传统Transformer模型，MoE架构通过动态路由机制将参数规模扩展至130亿（激活参……
