物体检测算法发展脉络与核心分类 物体检测技术历经三十余年发展，形成了从手工特征到深度学习、从区域建议到端到端检测的完整技术谱系。根据技术实现路径，可划分为三大类： 传统检测算法（2000-2012）以HOG+SVM……
物体检测算法发展脉络与核心方法论 物体检测作为计算机视觉的核心任务，其算法演进史折射出整个领域的技术突破轨迹。从20世纪90年代基于Haar特征的Viola-Jones检测器，到21世纪初HOG+SVM的经典范式，再到深度学习……
