物体检测技术演进与YOLOv5的里程碑意义 物体检测作为计算机视觉的核心任务，经历了从传统特征提取（如HOG+SVM）到深度学习驱动（R-CNN系列、SSD、YOLO系列）的跨越式发展。其中，YOLO（You Only Look Once）系列以……
YOLOv5：实时物体检测的革新者与实践指南 一、YOLOv5的技术演进与核心优势 作为YOLO系列第五代模型，YOLOv5在2020年由Ultralytics团队推出，其核心设计理念是在保持实时检测能力的同时提升模型精度。相较于前代YOL……
引言 物体检测是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在从图像或视频中定位并识别特定目标。随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法逐渐成为主流，其中YOLO（You Only Look Once）系列因其实时性……
