一、算法研究背景与核心价值 在电商商品识别、自动驾驶场景理解、医疗影像分析等实际应用中，传统细粒度图像识别算法面临两大核心挑战：其一，视觉特征相似性导致分类混淆（如不同品牌手机外观高度相似）；其二，……
基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法 引言 细粒度图像识别（Fine-Grained Image Recognition, FGIR）作为计算机视觉领域的核心任务，旨在区分同一大类下的不同子类（如鸟类品种、汽车型号等）。传统方法依赖……
一、技术背景与核心挑战 细粒度图像识别（FGIR）作为计算机视觉领域的核心任务，旨在区分同一类别下的细微差异（如鸟类品种、汽车型号等）。传统方法依赖局部特征（如纹理、形状）或全局特征（如颜色分布）进行分……
