一、自然场景文字检测的技术演进与深度学习突破 自然场景文字检测的核心挑战在于复杂背景干扰、字体多样性、光照变化及文字方向随机性。传统方法依赖手工特征（如边缘检测、颜色分割）和滑动窗口分类，存在鲁棒性……
一、自然场景文字检测的技术挑战与深度学习突破 自然场景文字检测需应对复杂光照、透视变形、字体多样性及背景干扰等挑战。传统方法依赖手工特征（如边缘检测、连通域分析）在复杂场景中鲁棒性不足，而深度学习通……
一、自然场景文字检测的技术挑战与深度学习突破 自然场景文字检测面临复杂光照、透视变形、字体多样性及背景干扰等核心挑战，传统方法依赖手工特征与滑动窗口机制，难以适应动态场景需求。深度学习通过端到端建模……
