文字检测识别技术发展脉络 传统方法的局限性 早期文字检测主要依赖连通域分析、边缘检测和MSER（最大稳定极值区域）等算法。这类方法在印刷体文档处理中表现稳定，但面对复杂背景、光照变化或手写文字时，误检率和……
一、技术演进与核心挑战 文字检测识别技术历经三十年发展，从早期基于连通域分析的模板匹配方法，到当前基于深度学习的端到端系统，技术演进呈现三大特征： 特征提取范式转变：传统方法依赖人工设计的边缘检测（……
