引言 在语音识别领域，将连续的语音信号准确转换为文本序列是一项核心任务。然而，语音与文本之间存在天然的不对齐性——语音信号是连续的、时间上可变的，而文本则是离散的、固定的。这种不对齐性给语音识别模型的……
引言 语音识别技术的核心挑战之一是处理输入序列（如音频帧）与输出序列（如文本标签）之间的长度不匹配问题。传统方法依赖人工标注对齐信息，但标注成本高且泛化性差。CTC（Connectionist Temporal Classificatio……
