一、深度学习重构语音识别技术范式 传统语音识别系统依赖声学模型、语言模型和发音词典的分离式架构，存在特征提取能力弱、上下文建模不足等瓶颈。深度学习的引入实现了端到端建模，通过多层非线性变换自动学习语……
一、语音识别技术演进与深度学习革命 语音识别技术历经60余年发展，从早期基于模板匹配的动态时间规整（DTW）算法，到统计模型主导的隐马尔可夫模型（HMM），再到2006年深度学习突破带来的范式转变。传统HMM-GMM系……
