HMM语音识别：从理论到实践的基石 HMM模型的核心机制 隐马尔可夫模型（HMM）通过隐状态序列与可观测序列的联合概率建模，成为语音识别的经典框架。其核心假设包括： 马尔可夫性：当前状态仅依赖前一状态，即$P(st……
HMM语音识别：技术基础与核心原理 HMM（隐马尔可夫模型）是语音识别的基石，其核心思想是通过“隐状态序列”与“可观测序列”的关联建模动态系统。在语音识别中，隐状态对应音素或词序列，可观测序列为语音信号的声学……
一、HMM语音识别：从基础理论到核心机制 1.1 HMM的数学本质与语音适配性 隐马尔可夫模型（HMM）通过状态转移概率矩阵A和观测概率矩阵B描述动态系统的隐状态变化。在语音识别中，每个隐状态对应一个音素或子词单元……
