一、技术选型与核心原理 面部情绪识别（FER）的核心在于通过计算机视觉技术捕捉面部特征点，结合机器学习模型判断情绪类别。传统方法依赖手工特征（如HOG、SIFT）与SVM分类器，但准确率不足70%。现代方案采用深度……
