引言 人脸面部表情识别（Facial Expression Recognition, FER）是计算机视觉与人工智能领域的重要研究方向，旨在通过分析面部特征自动识别快乐、悲伤、愤怒等基本情绪。传统方法依赖手工特征提取（如LBP、HOG），……
摘要 本文聚焦于基于Pytorch框架的卷积神经网络（CNN）在人脸面部表情识别领域的应用，通过系统设计与实验验证，提出了一套完整的解决方案。研究内容包括数据集的选取与预处理、CNN模型的构建与优化、训练策略的制……
一、研究背景与意义 面部表情作为人类情感表达的重要载体，蕴含着丰富的心理状态信息。自动识别面部表情在人机交互、心理健康评估、教育反馈等领域具有广泛应用价值。传统方法依赖手工特征提取，存在特征表达能力……
