摘要 本文以Python为开发语言，结合深度学习与卷积神经网络（CNN）算法，设计并实现了一套人脸表情识别系统。系统通过图像预处理、特征提取和分类模型构建，能够准确识别愤怒、快乐、悲伤等7种基本情绪。文章详细……
引言 人脸表情识别作为计算机视觉与情感计算领域的交叉方向，近年来因人工智能技术的突破而备受关注。基于深度学习的情绪识别系统能够通过分析面部特征，自动判断人类的情感状态（如喜悦、愤怒、悲伤等），在心理……
一、系统背景与目标 随着人工智能技术的快速发展，人脸表情识别（Facial Expression Recognition, FER）作为人机交互的重要分支，在心理健康监测、教育反馈、人机交互等领域展现出巨大应用潜力。传统方法依赖手工……
一、系统设计背景与意义 人脸表情识别（Facial Expression Recognition, FER）是计算机视觉领域的重要分支，通过分析面部特征变化实现情绪分类（如快乐、愤怒、悲伤等）。其应用场景涵盖心理健康评估、人机交互优……
