人脸情绪识别（Facial Emotion Recognition, FER）是计算机视觉领域的核心任务之一，广泛应用于人机交互、心理健康监测、教育反馈等场景。基于PyTorch的实现因其灵活的动态计算图、丰富的预训练模型库和高效的GPU……
基于PyTorch的人脸情绪识别：技术实现与优化策略 摘要 人脸情绪识别是计算机视觉领域的重要研究方向，基于深度学习的解决方案通过分析面部特征点、纹理变化等视觉信息，可自动判断人类的情绪状态（如快乐、愤怒、……
基于PyTorch的人脸情绪识别：技术实现与优化策略 摘要 人脸情绪识别作为计算机视觉与情感计算的交叉领域，近年来因其在人机交互、心理健康监测等场景的广泛应用而备受关注。本文以PyTorch框架为核心，系统阐述基于……
