一、大模型技术演进的三阶段突破 1.1 基础架构创新期（2017-2020） Transformer架构的提出彻底改变了NLP领域的技术范式。2017年《Attention is All You Need》论文中，Vaswani团队通过自注意力机制实现了并行计算……
一、大模型技术的核心演进路径 1.1 模型架构的范式革命 Transformer架构的提出标志着自然语言处理进入”注意力时代”。其核心突破在于通过自注意力机制实现并行计算，解决了传统RNN的梯度消失问题。以GPT系列为例，……
一、技术发展脉络：从Transformer到万亿参数的跨越 1.1 架构革命：Transformer的范式突破 2017年《Attention is All You Need》论文提出的自注意力机制，彻底改变了NLP领域的建模范式。相比传统RNN的序列处理模式……
一、大模型技术发展历程：从实验室到产业化的三次跃迁 1.1 基础架构突破期（2017-2019） Transformer架构的提出彻底改变了自然语言处理的技术范式。相较于RNN/LSTM的序列处理模式，Transformer通过自注意力机制实……
一、技术演进：大模型发展的核心驱动力 1.1 架构革命：从RNN到Transformer的范式转移 2017年《Attention is All You Need》论文提出的Transformer架构，通过自注意力机制解决了RNN的长程依赖问题。以GPT系列为例，……
