深度学习多模态融合：人脸情绪识别的理论与实践探索 摘要 多模态人脸情绪识别通过融合视觉、语音、文本等多维度信息，突破了传统单模态方法的局限性。本文从理论层面解析多模态特征融合机制，结合深度学习模型架构……
深度学习多模态融合：人脸情绪识别的理论与实践探索 引言 人脸情绪识别作为人机交互、心理健康监测、安防监控等领域的核心技术，近年来因深度学习技术的突破而迅速发展。传统方法多依赖单一视觉模态（如面部表情）……
引言 情绪识别作为人机交互的核心环节，在医疗诊断、教育反馈、智能安防等领域具有广泛应用价值。传统单模态方法（如仅依赖面部图像）受光照变化、遮挡及个体差异影响，识别准确率受限。多模态融合技术通过整合面……
