一、AI大模型对语音识别的技术革新 传统语音识别系统依赖声学模型、语言模型和发音词典的分离架构,存在上下文建模能力弱、多语种混合识别效率低、抗噪声性能不足等痛点。AI大模型通过端到端学习范式,将声学特征……
一、AI大模型:语音识别的技术范式革新 传统语音识别系统依赖声学模型、语言模型和解码器的分立架构,存在数据稀疏性、长尾场景覆盖不足等问题。AI大模型通过端到端训练、海量参数和自监督学习机制,实现了从”规则……
一、AI大模型重构语音识别技术范式 传统语音识别系统依赖声学模型、语言模型和解码器的分离架构,而AI大模型通过端到端学习实现特征提取、声学建模和语言理解的统一优化。以Transformer架构为核心的预训练模型(如……