一、技术选型与核心原理 人脸识别系统通常包含三个核心模块：人脸检测（定位图像中的人脸区域）、特征提取（将人脸转换为可计算的向量）和身份匹配（通过向量距离判断身份）。本方案采用OpenCV进行基础图像处理，……
一、技术选型与核心原理 1.1 OpenCV与深度学习的协同机制 OpenCV作为计算机视觉领域的标准库，提供高效的人脸检测算法（如Haar级联、DNN模块），而深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）则负责高精度特征提取。两者……
一、技术选型与工具链准备 人脸识别系统的核心由三部分组成：图像采集与预处理（OpenCV）、人脸检测（传统方法或深度学习模型）、人脸特征提取与比对（深度学习）。 OpenCV：作为计算机视觉库，提供图像读取、……
一、人脸识别技术概述与工具选型 人脸识别是计算机视觉领域的核心技术之一，其核心流程包括人脸检测、特征提取和身份比对。传统方法依赖Haar级联或HOG特征，而深度学习模型（如CNN）通过端到端学习显著提升了准确……
