边缘云技术解析：特性、实践与未来展望 一、边缘云的技术特性：重新定义计算边界 边缘云的核心价值在于其”靠近数据源”的分布式架构，这一特性使其区别于传统中心化云计算，形成了三大技术优势： 1. 低延迟与实时性……
一、边缘计算：从概念到现实的必然选择 1.1 边缘计算的兴起背景 随着物联网（IoT）、5G和人工智能（AI）技术的快速发展，全球数据量呈指数级增长。Gartner预测，到2025年，超过75%的企业数据将在边缘侧进行处理，……
一、多智能体强化学习（MARL）的技术演进与DeepSeek的定位 多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）作为强化学习与分布式系统的交叉领域，旨在解决传统单智能体方法在复杂动态环境中的局限……
Priya Dwivedi的人脸情绪识别研究：理论、实践与未来展望 引言 在人工智能与计算机视觉的快速发展中，人脸情绪识别（Facial Emotion Recognition, FER）作为一项前沿技术，正逐渐渗透到我们的日常生活与工作中。从……
基于人脸识别算法的考勤系统：技术、实践与未来展望 引言 传统考勤方式（如打卡机、指纹识别）存在代签、设备故障、卫生隐患等问题，已难以满足现代企业对效率与安全的需求。基于人脸识别算法的考勤系统，通过非接……
