一、技术背景:从传统生物识别到LLM的范式突破 传统面部生物识别技术依赖大规模标注数据集(如CelebA、LFW),通过卷积神经网络(CNN)提取特征并训练分类模型。其核心痛点在于: 数据依赖性:需数万至百万级标注……