一、技术突破的背景与意义 2018年,人工智能技术从实验室走向产业化的关键节点。这一年,深度学习框架的成熟、算力的指数级提升以及大规模数据集的开放,推动了AI技术在多领域的突破性进展。无论是自然语言处理的……