引言：AI模型部署的”轻量化革命” 在AI大模型参数规模突破万亿的今天，模型训练与部署成本已成为制约技术普惠的核心瓶颈。传统千亿级模型需配备专业级算力集群与PB级存储，而DeepSeek-V3的开源彻底改写了这一规则——……
一、技术突破：700G背后的创新逻辑 Deepseek v3的核心竞争力在于其轻量化架构设计。传统千亿参数模型（如GPT-3）的完整部署需数TB存储空间，而Deepseek v3通过三方面创新将规模压缩至700G： 混合精度量化技术采……
一、技术突破：万元级硬件实现671B满血模型本地化运行 在人工智能技术快速迭代的背景下，大模型对算力的需求呈指数级增长。传统方案中，运行671B参数的满血版大模型需依赖高端GPU集群或云端服务，硬件成本动辄数十……
