国产大模型新标杆：DeepSeek V2如何重塑AI竞争格局 一、国产大模型崛起：从追赶到并跑的转折点 过去三年，全球大模型领域呈现”一超多强”格局，GPT-4等海外模型长期占据技术制高点。但2024年DeepSeek V2的发布，标……
一、技术突破：从架构革新到性能跃迁的底层逻辑 DeepSeek V2的核心竞争力源于其自主研发的混合专家架构（MoE）与动态注意力机制的深度融合。传统大模型采用单一密集架构，计算资源利用率低且推理成本高昂。而DeepS……
一、技术突破：从参数规模到架构创新的范式转移 DeepSeek V2的核心升级并非单纯追求参数规模扩张，而是通过混合专家模型（MoE）架构与动态稀疏激活机制实现能效比质的飞跃。相较于传统稠密模型，MoE架构将参数分散……
一、技术突破：架构创新与性能跃迁 DeepSeek V2的核心竞争力源于其混合专家模型架构（MoE）的深度优化。相较于传统密集型模型，MoE通过动态路由机制将任务分配至不同专家子网络，在保持参数规模可控的前提下，实现……
