一、DeepSeek技术架构解析：AIGC的底层引擎 1.1 多模态预训练模型的核心突破 DeepSeek系列基于Transformer架构的深度优化，实现了文本、图像、视频的多模态统一表征。其创新点在于： 动态注意力机制：通过自适应……
一、DeepSeek技术架构：AIGC的智能引擎 DeepSeek系列模型以”混合专家架构（MoE）”为核心，通过动态路由机制实现参数效率与计算性能的平衡。相较于传统Transformer架构，MoE架构将模型参数拆分为多个专家子网络，在……
一、DeepSeek技术架构：AIGC的算力与算法双轮驱动 DeepSeek系列模型的核心竞争力源于其独特的”双引擎架构”——基于混合专家系统（MoE）的动态算力分配机制与多模态感知融合框架。以DeepSeek-V3为例，其采用16个专家……
一、DeepSeek技术架构：AIGC的底层引擎 DeepSeek系列作为北京大学计算机学院主导的开源项目，其核心架构以”模块化+可扩展”为设计原则，为AIGC应用提供了高效、灵活的技术底座。 1.1 分布式计算框架的突破 DeepSeek……
