一、RAG技术基础与DeepSeek模型定位 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）作为自然语言处理领域的突破性技术，通过将外部知识库检索与生成模型解耦，有效解决了传统生成模型的知识时效性与事实准……
一、RAG技术范式与DeepSeek模型的技术演进 RAG（Retrieval-Augmented Generation）作为大模型时代的关键技术，通过将检索系统与生成模型解耦设计，解决了传统生成模型在知识时效性、领域适应性及可解释性上的痛点……
一、RAG模型技术演进与DeepSeek的创新突破 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术自2020年提出以来，已成为解决大模型幻觉问题的关键方案。传统RAG架构通过”检索-增强-生成”三阶段流程，将外部……
一、RAG技术演进与DeepSeek模型定位 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术通过结合外部知识库与生成模型，解决了传统大模型在时效性、专业性和可控性上的痛点。其发展历程可分为三个阶段：基……
