一、技术架构差异：从单模态到多模态的跨越 1.1 模型结构演进 DeepSeek R1采用经典的Transformer解码器架构，基于12层注意力机制实现文本生成，参数规模为13亿。其设计重点在于优化长文本处理能力，通过改进的滑动……
一、模型架构与核心设计差异 1.1 参数规模与结构优化 DeepSeek R1采用混合专家架构（MoE），总参数规模达1750亿，但激活参数仅370亿，通过动态路由机制实现计算效率与模型容量的平衡。其核心设计包含16个专家模块……
