一、技术架构差异：V3与R1的核心设计理念 1.1 V3的模块化架构与高效推理 V3采用”分层计算+动态路由”架构，将模型拆分为基础编码层、领域适配层和任务优化层。这种设计允许开发者按需加载模块，例如在医疗问答场景……
一、技术架构与核心能力对比 V3模型采用Transformer-XL架构的改进版本，通过动态注意力机制优化长文本处理能力。其核心优势在于： 上下文窗口扩展：支持最长16K tokens的输入输出（R1仅支持8K），适合法律文书、……
DeepSeek大模型选型指南：V3与R1的深度对比 一、技术架构与核心差异解析 DeepSeek V3与R1作为同系列大模型，其技术架构均基于Transformer框架，但在参数规模、训练数据与优化目标上存在显著差异。V3作为基础版模型……
