深度学习驱动下的视觉场景识别：技术演进与应用实践 一、视觉场景识别的技术演进与深度学习突破 视觉场景识别作为计算机视觉的核心任务，经历了从手工特征提取到深度学习主导的技术跨越。早期基于SIFT、HOG等特征……
一、技术演进：从传统方法到深度学习主导 视觉场景识别的核心目标是通过图像或视频数据理解环境语义，其发展经历了三个阶段：基于手工特征的传统方法（如SIFT、HOG）、浅层学习模型（如SVM分类器）和深度学习驱动……
一、视觉场景识别的技术演进 视觉场景识别作为计算机视觉的核心任务，经历了从传统特征提取到深度学习主导的技术跨越。早期方法依赖SIFT、HOG等手工特征与SVM分类器，在复杂场景下泛化能力受限。2012年AlexNet在Im……
