一、深度学习推动社交媒体图像分析的三大创新方向 1.1 模型架构创新：从通用到场景化的进化 传统图像分类模型（如ResNet、VGG）在社交媒体场景中面临两类典型问题：一是用户上传图像的分辨率、光照条件、拍摄角度……
引言：社交媒体图像分析的崛起与深度学习的角色 社交媒体平台每日产生数十亿张图像内容，涵盖生活记录、新闻传播、商业营销等多元场景。传统图像分析方法依赖人工标注或浅层特征提取，难以应对海量数据的高效处理……
深度学习驱动社交媒体图像分析：创新突破与技术挑战 摘要 社交媒体平台每日产生数十亿张图像，传统内容分析方法因效率低、语义理解能力弱而难以应对。深度学习通过卷积神经网络（CNN）、Transformer架构及多模态融……
