一、风格迁移的技术本质与核心原理 风格迁移的核心在于特征解耦与重组——将图像内容(如物体形态、空间结构)与风格(如笔触、色彩分布)分离,并通过神经网络实现风格特征的迁移。这一过程依赖于卷积神经网络(CNN……