一、计算机视觉物体检测的技术演进与核心价值 计算机视觉物体检测是人工智能领域的关键技术，其核心目标是通过算法识别图像或视频中的目标物体，并标注其类别与位置（边界框）。这一技术自20世纪60年代萌芽以来，……
一、显著性物体检测与分割的技术定位与核心价值 显著性物体检测与分割（Salient Object Detection and Segmentation, SODS）是计算机视觉中连接底层特征提取与高层语义理解的关键桥梁。其核心目标是通过模拟人类视……
一、图像风格迁移的技术原理与核心机制 图像风格迁移的本质是通过算法将内容图像的结构信息与风格图像的纹理特征进行解耦与重组。其技术基础可追溯至2015年Gatys等人提出的基于深度神经网络的风格迁移方法，该方法……
