引言 图像风格迁移与融合是计算机视觉领域的核心研究方向之一，旨在通过算法将不同图像的风格特征（如色彩、纹理、笔触）与内容特征（如结构、语义）进行解耦与重组，生成兼具艺术性与实用性的新图像。传统方法（……
基于生成对抗网络的图像风格迁移与融合混合模型 引言 图像风格迁移（Image Style Transfer）作为计算机视觉领域的重要分支，旨在将一幅图像的艺术风格迁移至另一幅图像的内容上，从而生成兼具内容与风格的新图像。……
基于生成对抗网络的图像风格迁移与融合混合模型 摘要 随着人工智能技术的快速发展，图像风格迁移与融合已成为计算机视觉领域的研究热点。本文提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的图像风格迁移与融合混合模型，该……
