基于生成对抗网络的图像风格迁移效果评价体系研究 摘要 随着生成对抗网络（GAN）在图像风格迁移领域的广泛应用，如何科学、客观地评价其迁移效果成为关键问题。本文从图像质量、风格一致性、内容保留度及计算效率……
引言 图像风格迁移作为计算机视觉领域的热门方向，旨在将源图像的内容与目标图像的风格进行融合，生成兼具两者特征的新图像。生成对抗网络（GAN）凭借其强大的生成能力和对抗训练机制，在图像风格迁移中展现出显著……
