一、选题背景与研究意义 1.1 图像风格迁移的技术演进 图像风格迁移（Neural Style Transfer）起源于2015年Gatys等人的开创性工作，其核心思想是通过深度神经网络将内容图像与风格图像的特征进行解耦与重组。传统方……
一、技术背景与选题意义 图像风格迁移（Image Style Transfer）是计算机视觉领域的核心研究方向，其通过深度学习模型将艺术作品的风格特征（如梵高的笔触、莫奈的色彩）迁移至普通照片，实现”内容+风格”的创造性融……
