一、医学图像分割的挑战与U-Net的诞生背景 医学图像分割是计算机视觉在医疗领域的核心应用之一，其目标是将CT、MRI、X光等影像中的器官、病变区域或组织结构精确提取出来。与传统自然图像分割相比，医学图像具有三……
引言：医学图像分割的挑战与U-Net的崛起 医学图像分割是临床诊断、手术规划及疾病监测的关键环节，其核心目标是从CT、MRI、X光等影像中精准提取器官、病灶或组织结构。然而，医学图像具有高噪声、低对比度、形态变……
