深度学习赋能图像去噪：技术原理与实践指南 一、图像去噪技术演进与深度学习突破 传统图像去噪方法（如均值滤波、中值滤波、双边滤波）基于局部像素统计特性，在抑制噪声的同时不可避免地损失图像细节。非局部均值……
深度学习在图像去噪中的技术原理 图像去噪是计算机视觉领域的核心任务之一，其本质是从含噪观测中恢复原始干净图像。传统方法（如高斯滤波、非局部均值）依赖手工设计的先验假设，难以适应复杂噪声分布。深度学习……
