图像降噪的数学原理与噪声模型 图像降噪的本质是解决信号处理中的逆问题，其数学基础可追溯至贝叶斯估计理论。假设观测图像$y$由真实图像$x$与噪声$n$叠加构成，即$y = x + n$，降噪任务可形式化为在已知$y$的条件……
一、图像降噪的底层逻辑：从噪声建模到特征重构 图像降噪的本质是解决”信号-噪声”分离问题，其核心在于构建噪声的数学模型并设计反向映射函数。传统方法（如高斯滤波、中值滤波）基于空间域或频域的统计假设，但面……
