深度学习图像降噪网络设计：从理论到实践的全链路解析 一、图像降噪问题的本质与挑战 图像降噪的核心目标是去除图像中的随机噪声（如高斯噪声、椒盐噪声），同时尽可能保留原始图像的细节信息。传统方法（如均值滤……
一、图像降噪任务的技术挑战与深度学习价值 图像降噪作为计算机视觉的基础任务，旨在从含噪观测中恢复干净图像。传统方法（如非局部均值、BM3D）依赖手工设计的先验假设，在复杂噪声场景下性能受限。深度学习通过……
