基于图像小波降噪Python的深度实践指南 一、小波降噪理论背景 小波变换作为傅里叶变换的重大突破,通过时频局部化特性实现信号多尺度分析。在图像处理领域,小波降噪的核心思想在于:将图像分解为不同频率子带,利……
图像小波降噪的Python实现:原理、方法与实践 一、小波降噪的数学基础与图像处理优势 小波变换通过时频局部化特性突破傅里叶变换的全局性限制,其多分辨率分析框架将图像分解为不同频率子带。对于M×N的二维图像,……