一、图像降噪问题的本质与挑战 图像降噪的核心目标是从含噪观测中恢复原始清晰图像，其数学本质可建模为：y=x+ny = x + ny=x+n其中y为观测图像，x为真实图像，n为噪声（通常假设为高斯白噪声或泊松噪声）。传统方……
一、图像降噪的技术背景与挑战 图像降噪是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在从含噪图像中恢复原始信号。传统方法如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等基于空间域或频域的统计特性，通过局部或全局平滑消除噪声。然……
引言 图像降噪是计算机视觉领域的经典问题，其核心目标是从含噪观测中恢复原始清晰图像。传统方法（如非局部均值、小波阈值）依赖手工设计的先验假设，在复杂噪声场景下性能受限。深度学习的引入，尤其是卷积神经……
