一、深度学习装机前的核心考量 在搭建深度学习工作站前，需明确三大核心要素：计算需求、预算范围、扩展性。计算需求直接影响硬件选择，例如图像识别任务需侧重GPU算力，而自然语言处理可能更依赖内存带宽。预算范……
一、深度学习硬件选型核心原则 深度学习工作站的性能瓶颈80%来自硬件配置，需遵循”计算-存储-传输”三角优化原则： GPU核心配置 消费级首选NVIDIA RTX 4090/4080（24GB显存），企业级推荐A100/H100（80GB显存） ……
