一、2025年大模型本地化的核心硬件挑战 随着GPT-4/5级大模型参数规模突破10万亿级，本地部署的硬件门槛呈现指数级增长。当前开发者面临三大矛盾： 算力需求与预算限制：单次推理需32GB+显存，但消费级显卡显存普……
一、引言：为何需要“本地跑大模型”？ 随着AI大模型（如LLaMA-3、GPT-4架构变体）的普及，开发者与企业对本地部署的需求激增。本地运行的优势在于数据隐私可控、迭代调试便捷、长期成本低于云服务。然而，硬件配置……
