一、技术背景与需求分析 1.1 深度学习推理的硬件瓶颈 当前大模型推理面临两大核心挑战:显存容量限制与算力需求。以Deepseek-R1为例,其完整参数规模超过65B,传统部署方案需要多卡并行或CPU-GPU混合架构,导致部……