在深度学习模型部署中，轻量化与高精度始终是核心矛盾。传统方案多采用“先训练后压缩”的线性流程，但模型冗余参数与特征信息在训练阶段已深度耦合，导致压缩后性能衰减显著。ECCV 2022提出的“先剪枝再蒸馏”方案，……
