在AI大模型从实验室走向产业化的进程中，”量化””剪枝””蒸馏”等术语频繁出现在技术讨论中。这些看似高深的技术概念，实则是解决大模型部署难题的关键工具。本文将从技术原理、实现方法、应用场景三个维度，系统解析……
随着大模型（如GPT、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用，其庞大的参数量和计算需求成为部署的瓶颈。为了在资源受限的设备（如手机、边缘设备）上高效运行模型，开发者逐渐发展出三种核心技术：……
