联邦学习异构模型集成与协同训练全解析 一、技术背景与核心挑战 联邦学习（Federated Learning）作为分布式机器学习的代表框架，通过”数据不动模型动”的隐私保护机制，实现了跨机构、跨设备的数据协作。然而，实际……
