一、模型压缩的背景与知识蒸馏的定位 在深度学习模型部署场景中，模型体积与计算效率直接决定应用可行性。以ResNet-50为例，其原始参数量达25.6M，在移动端设备上单次推理需消耗数百MB内存，难以满足实时性要求。……
